滑动窗口实现
注意点
1、窗口内的内容； 2、如何移动窗口起始位置 3、如何移动窗口结束位置
一文记住二分查找法
记忆方法
1、判断点 >= 或 >
2、边界点位置 0~len-1 or 0~len
3、左右边界的情况 mid -1、mid+1 or mid+1
二分查找法
二分查找法的关键在于区间的选取，不同区间选取导致不同结果，容易忽略某些位置导致计算不到的情况。
这里主要是叙述一个左闭右闭区间和左闭右开区间作为例子。
左闭合右闭合区间
这里的关键是要理解，当左尽头端点属于范围
箱型图
箱型图
源码数据在GitHub本文件夹的source下边，对餐饮系统的销售额数据进行处理。采用箱型图检测异常值。
代码中xls文件和代码处于同一个文件夹中.这里计算四分位箱图上下界时采用常数1.5是因为使用
1.5 倍的 IQR
来定义上下限的做法源于经验法则，主要是为了平衡灵敏度与稳健性。一些情况下也有用其他值的，值越大定义的异常值标准越宽松
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机器学习预备知识
学习的是李沐的《动手学深度学习》[2]
深度学习框架
先主要了解三个深度学习框架，MXNET、PYTORCH、TENSORFLOW。
MXNET
MXNet
是开源深度学习框架，允许用户在多种设备（无论是云基础设施还是移动设备）上定义、训练和部署深度神经网络。该框架具备高度可扩展性，可以进行快速的模型训练，并支持灵活的编程模型和多种语言。[1]。它于2015年由亚马逊团队开发。这
Linear Regression
数据集是用于线性回归计算的薪资数据集，csv格式只有工作年限(YearsExperience)和薪资(Salary)
主要采用了numpy和matplotlib库实现代码。 # 基本内容
线性回归模型属于监督型模型，一维的linear regression model是
\[E=mc^2\] ##
